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PAES M2 · Probabilidad y EstadísticaSolo M2

Variable Normal en la PAES M2

La distribución normal —la famosa "campana de Gauss"— modela muchos fenómenos naturales y es un contenido exclusivo de la PAES M2. Es simétrica respecto a la media, y la regla 68-95-99,7 resume cómo se reparten los datos.

¿Qué evalúa la PAES M2 sobre variable normal?

En el eje de Probabilidad y Estadística, la PAES de Competencia Matemática 2 te pedirá, sobre todo:

  • Reconocer la forma y la simetría de la distribución normal.
  • Aplicar la regla 68-95-99,7 en torno a la media.
  • Relacionar la media y la desviación estándar con la campana.
  • Interpretar probabilidades como áreas bajo la curva.

Ejercicio resuelto tipo PAES

Pregunta de práctica

En una distribución normal, ¿qué porcentaje aproximado de los datos se ubica dentro de una desviación estándar de la media?

  • A)68%
  • B)50%
  • C)95%
  • D)34%

Solución. Por la regla 68-95-99,7, aproximadamente el 68% de los datos cae en el intervalo media ± 1 desviación estándar; el 95% dentro de ±2 y el 99,7% dentro de ±3.

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Preguntas frecuentes

¿Qué es la distribución normal?

Es un modelo de datos con forma de campana simétrica, centrada en la media. Muchas mediciones reales (estaturas, errores, puntajes) se aproximan a ella.

¿Qué dice la regla 68-95-99,7?

Que cerca del 68% de los datos está a ±1 desviación estándar de la media, el 95% a ±2 y el 99,7% a ±3.

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